Национальный стандарт РФ ГОСТ Р ИСО 7870-2-2015
"СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ. КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ. Часть 2. КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ ШУХАРТА"
(утв. приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 6 октября 2015 г. N 1469-ст)
Statistical methods. Control charts. Part 2. Shewhart control charts
Датавведения - 1 декабря 2016 г.
ВзаменГОСТР 50779.42-99 (ИСО 8258-91)
Предисловие
1 Подготовлен Открытым акционерным обществом "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АО "НИЦ КД") на основе собственного аутентичною перевода на русский язык англоязычной версии международного стандарта, указанного в пункте 4
2 Внесен Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Применение статистических методов"
3 Утвержден и введен в действие приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 6 октября 2015 г. N 1469-ст
4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО 7870-2:2013 "Контрольные карты. Часть 2. КонтрольныекартыШухарта" (ISO 7870-2:2013 "Control charts - Part 2: Shewhart control charts", IDT).
Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5 (подраздел 3.5).
При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных международных стандартов соответствующие им национальные стандарты Российской Федерации, сведения о которых приведены в дополнительном приложении ДА
5 Взамен ГОСТ Р 50779.42-99 (ИСО 8258-91)
Введение
Традиционное представление производства, вне зависимости от вида продукции, охватывает изготовление и контроль качества продукции, в том числе проверку готовой продукции на соответствие установленным требованиям и отбраковку несоответствующих единиц продукции. Такая стратегия часто приводит к излишним затратам и оказывается неэкономичной, поскольку построена на проверке готовой продукции, когда несоответствующие единицы продукции уже изготовлены. Более эффективна стратегия предупреждения потерь, позволяющая, прежде всего, избежать производства несоответствующей продукции. Такая стратегия предполагает сбор информации о процессе, ее анализ и проведение своевременных мероприятий по улучшению собственно процесса.
Контрольная карта как графический инструмент применения статистических принципов для управления процессами была предложена доктором Уолтером Шухартом в 1924 г. [11]. Теория контрольных карт выделяет два вида вариабельности или изменчивости. Первый вид - изменчивость, вызванная "случайными причинами" (их также называют общими, естественными, внутренними, неконтролируемыми). Эта изменчивость обусловлена набором разнообразных причин, присутствующих постоянно, которые нелегко или невозможно выявить. Каждая из таких причин формирует очень малую долю общей изменчивости, и ни одна из них не превалирует над другими. Воздействие совокупности всех этих причин измеримо, и предполагается, что оно формирует внутренне присущую процессу изменчивость. Исключение или уменьшение влияния случайных причин скорее всего потребует принятия решений и выделения ресурсов для фундаментального изменения процесса и системы.
Второй вид вариабельности представляет собой реальное изменение в процессе. Такое изменение может быть следствием некоторых причин, не присущих процессу, которые могут быть идентифицированы и устранены, по крайней мере теоретически. Эти потенциально выявляемые причины называют "особыми" (или специальными, неестественными, систематическими, контролируемыми) причинами изменчивости. К ним могут быть отнесены неоднородность материала, поломка инструмента, неправильная работа производственного или контрольного оборудования, несоответствующая квалификация персонала, нарушение процедур, изменение производственных условий.
Процесс находится о статистически управляемом состоянии, или просто "управляем", если изменчивость вызвана только случайными причинами. Как только этот уровень вариабельности определен, любое отклонение от него считают действием особых причин, которое следует выявить и исключить.
Статистическое управление процессом представляет собой методологию установления и поддержания процесса на приемлемом и стабильном уровне, обеспечивающем соответствие продукции v услуг установленным требованиям. Главным статистическим инструментом управления процессом является контрольная карта, т.е. графический способ представления и сопоставления информации, основанной на анализе данных последовательных выборок, отражающих текущее состояние процесса, с граница ми, установленными на основе присущей процессу внутренней изменчивости. Метод контрольных карт, прежде всего, помогает оценить, достиг ли процесс управляемого состояния или продолжает ли он находиться в этом состоянии. Если процесс управляем, то считается, что он стабилен и предсказуем, и тогда далее следует анализировать способность процесса удовлетворять требованиям потребителя. Контрольные карты также могут использоваться для непрерывной регистрации характеристик качества по мере работы процесса. Кроме того, контрольные карты помогают выявлять необычные структуры вариации данных, возникающие в повторяющихся процессах, и обеспечивают критерии выявления потери статистической управляемости. Использование контрольных карт и их тщательный анализ ведут к улучшению понимания процессов и часто способствуют обнаружению путей для ценных улучшений.
1 Область применения
В настоящем стандарте установлены основные положения по применению и интерпретации контрольных карт Шухарта (далее - карты Шухарта) и соответствующих методов статистического управления процессами.
В настоящем стандарте рассмотрены только контрольные карты Шухарта. Дополнительные сведения, связанные с подходом Шухарта, в том числе с использованием предупреждающих границ, анализом структур трендов и возможностей процессов лишь упомянуты. Существуют также другие типы контрольных карт, общее описание которых приведено в ИСО 7870-1.
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие документы:
ИСО 3534-2 Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 2. Прикладнаястатистика (ISO 3534-2 Statistics - Vocabulary and symbols - Part 2: Applied statistics)
ИСО 16269-4 Статистическая обработка данных Часть 4. Установлениеиобработкавыбросов (ISO 16269-4 Statistical interpretation of data - Part 4: Detection and treatment of outliers)
ИСО 5479 Статистическаяобработкаданных. Критерииотклоненияотнормальногораспределения (ISO 5479 Statistical interpretation of data - Tests for departure from the normal distribution)
ИСО 22514-1:2014 Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимостьипригодность. Часть 1. Основныепринципы (ISO 22514-1:2014 Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 1: General principles and concepts)
ИСО 22514-2:2013 Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимостьипригодность. Часть 2. Возможностиихарактеристикимоделейпроцессов, зависимыхотвремени (ISO 22514-2:2013 Statistical methods in process management- Capability and performance- Part 2: Process capability and performance of time-dependent process models)
ИСО 22514-3:2008 Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимостьипригодность. Часть 3. Анализпригодностимашиннаосноведанныхизмеренийединицпродукции (ISO 22514-3:2008 Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 3: Machine performance studies for measured data on discrete parts)
ISO/TR 22514-4:2007 Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимостьипригодность. Часть 4. Оценкапоказателейвоспроизводимостиипригодностипроцесса (ISO/TR 22514-4:2007 Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 4: Process capability estimates arid performance measures)
ИСО 22514-6:2013 Статистические методы в управлении процессами Воспроизводимость и пригодность. Часть 6. Статистикивоспроизводимостипроцессадлямногомерногонормальногораспределения (ISO 22514-6:2013 Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 6: Process capability statistics for characteristics following a multivariate normal distribution)
ИСО 22514-7:2012 Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимостьипригодность. Часть 7. Воспроизводимостьпроцессовизмерений (ISO 22514-7:2012 Statistical methods in process management - Capability and performance- Part 7: Capability of measurement processes)
ИСО 22514-8:2014 Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимостьипригодность. Часть 8. Пригодностьмашиндляпроцессовснесколькимисостояниями (ISO 22514-8:2014 Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 8: Machine performance of a multi-state production process)
3 Термины, определения и обозначения
— Все документы — ГОСТы — ГОСТ Р ИСО 7870-2-2015 СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ. КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ. Часть 2. КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ ШУХАРТА
Городом с самыми дешевыми квартирами в новостройках оказался Воронеж
Аналитик Гутман: период с мая по июль является лучшим периодом для продажи дачи
«МК»: в России не отменят льготную ипотеку
Аренда квартир в Москве подешевела на 10 %
Вице-премьер Хуснуллин: ставка по ипотеке должна быть пять процентов