электронный сборник нормативных документов по строительству
Обновления
27.10.2025 22:29
электронный сборник нормативных документов по строительству

Банк России рассматривает возможность применения искусственного интеллекта для определения ключевой ставки

Дата новости 20.09.2025
Банк России рассматривает возможность применения искусственного интеллекта для определения ключевой ставки
Источник фото

В Банке России заявили о применении искусственного интеллекта (ИИ) для всестороннего анализа российской экономики. Представители пресс-службы Центробанка сообщили о потенциальном использовании этих технологий при определении ключевой ставки.

В ЦБ подтвердили, что искусственный интеллект значительно улучшает работу аналитиков и экономистов, позволяя им быстрее и качественнее обрабатывать и изучать экономические данные. Однако, для результативного использования ИИ, в частности, при формировании решений по денежно-кредитной политике, необходим обширный набор исторических данных, который на сегодняшний день еще не сформирован в достаточном объеме.

По мнению представителей Банка России, профессиональное суждение по-прежнему имеет первостепенное значение при принятии важных решений. Исключительная прерогатива Совета директоров – определение ключевой ставки и решение других вопросов стратегической важности.

В то же время, Центробанк активно внедряет технологии искусственного интеллекта в иные сферы своей деятельности. ИИ используется для систематизации и направления обращений граждан, а также для оптимизации и упрощения языка аналитических материалов, выпускаемых регулятором, с целью повышения их доступности для широкого круга читателей.

Подчеркивается, что при определении уровня ключевой ставки Банк России придерживается консервативного подхода, тщательно взвешивая все факторы. В условиях неопределенности с инфляцией, существует вероятность того, что замедление темпов роста цен может оказаться не столь быстрым и стабильным, как ожидалось. В связи с этим, ЦБ считает необходимым проявлять осмотрительность в вопросах смягчения денежно-кредитной политики.

Возврат к списку

Яндекс.Метрика